AI DiscoveryLos compradores le preguntan a la IA qué comprar. Haz que tus productos merezcan una cita
Los asistentes de IA recomiendan los productos cuyos datos responden a la pregunta del comprador. Renable escribe esos datos a partir de lo que ya hay en tu catálogo: títulos legibles, aspectos destacados del producto, etiquetas de caso de uso y extractos de reseñas. Todo viaja en tu feed de Google Merchant.
TR300-M-BLU GTX2 285G EU42-47 WIDE
Upper 3L GTX membrane 20k/20k. Outsole Vibram Megagrip 5mm lugs. Drop 6mm, stack 28/22. Weight 285g (EU42). Last: wide. Colour BLU. Origin VN. HS 6404.11…
Listo para responder- Membrana impermeable, con índice 20k/20k, mantiene los pies secos con lluvia y nieve
- Tacos profundos de 5 mm para agarrar en roca mojada y barro
- Ligeras, 285 g, con una horma ancha para pies anchos
“Sigue seco por dentro después de cruzar un río.”
— Sofia
El cambio, a mediados de 2026
La búsqueda se está convirtiendo en una respuesta, y la respuesta nombra productos
Cada vez más gente le pide a un asistente de IA como ChatGPT o Google AI Shopping que le recomiende un producto en lugar de repasar diez enlaces azules. La IA lee datos de producto estructurados y nombra los que encajan. Las cifras de abajo hablan del mercado, a mediados de 2026, no de resultados de Renable.
Decenas de miles de millones
Fichas de producto en el Shopping Graph de Google —los datos detrás de AI Overviews, AI Mode y Gemini shopping—, actualizadas de forma continua.
Primero la respuesta, luego tu tienda
ChatGPT monta sus respuestas de compra a partir de feeds de tiendas y páginas de producto públicas, y luego lleva al comprador a la tienda. Tus datos de producto son lo único con lo que puede trabajar.
Un solo catálogo
Microsoft Copilot lee el catálogo de productos de Microsoft, y Microsoft Merchant Center acepta feeds con formato de Google. Un solo catálogo limpio llega a más superficies de IA.
Lo que decide si un asistente puede recomendarte no es un canal nuevo: es si tus datos de producto responden a la pregunta. Y esa parte la controlas tú.
Cómo eligen productos las respuestas de compra con IA
Un asistente no cruza palabras clave: lee los datos de producto y recomienda lo que responde a la pregunta. Un feed con un título, un precio y una descripción escueta no tiene nada que citar, así que nunca entra en la lista.
Un comprador pregunta
“¿un zapato de trail impermeable para el invierno?”
El asistente lee los datos de producto
destacados, reseñas, preguntas y respuestas, etiquetas de caso de uso, especificaciones
Recomienda lo que responde
el producto cuyos datos encajan con la pregunta
“¿Cuál es un buen zapato de trail impermeable para el invierno?”
Para rutas de invierno, busca una membrana impermeable y tacos profundos. Unas que encajan: las Trail Runner 300. Su membrana mantiene los pies secos hasta los cero grados y los tacos agarran en roca mojada. En las reseñas apuntan que tallan medio número menos.
Trail Runner 300
Impermeable · tacos con agarre en mojado · horma ancha
“Sigue seco por dentro después de cruzar un río.” — Sofia
Ilustración de cómo un asistente monta una respuesta con los datos de producto. Renable no puede meterte en la respuesta —nadie puede—, pero un catálogo que responde a la pregunta es lo único que lo hace posible.
El contenido que los asistentes de IA citan de verdad
Renable escribe los campos que un asistente puede llevarse tal cual a una recomendación, producto a producto. Todo sale de lo que ya hay en tu catálogo y en tus reseñas. No se inventa nada.
Títulos y descripciones legibles
Aspectos destacados del producto
Etiquetas de caso de uso
Extractos de reseñas
Detalles de producto estructurados
Preguntas y respuestas de intención de compra
Cada pieza se escribe con tus datos de producto y llega a tu revisión de contenido habitual. Apruebas una pieza y queda bloqueada, así que las siguientes ejecuciones nunca sobrescriben lo que has dado por bueno.
La auditoría gratuita de preparación para la IA
Descubre cómo está tu catálogo, en minutos
Conecta un feed y pregúntale a Aimée. Ella lee tus productos y te enseña dos cosas: qué contenido citable falta y qué campos quiere cada canal de IA que tu feed todavía no rellena.
Aimée
Aimée, ¿qué tal preparado está mi catálogo para la IA?
He leído los 214 productos. 3 de tus 10 más vendidos no responden a las preguntas que más hacen los compradores —“¿es impermeable?”, “¿vale para pies anchos?”— y a tu feed le faltan dos campos que leen las superficies de IA de Google.
Auditoría de preparación para IA — cobertura por tipo de contenido
Puedo redactar ahora los destacados y las etiquetas de caso de uso que faltan, 214 créditos, y tú lo revisas todo. Para las preguntas y respuestas, cuéntame lo que sepas de esos tres productos y yo escribo las entradas y las llevo al feed.
Adelante.
Preparación para canales de IA · 214 productos
Superficies de IA de Google
Destacados y detalles presentes
Microsoft Copilot
Comprobado con la propia especificación de Microsoft
Preguntas y respuestas de intención de compra
3 de tus más vendidos aún no tienen respuestas
Respuestas respaldadas por reseñas
Trustpilot conectado: citas puntuadas
Exportación a ChatGPT
OpenAI aprueba quién puede entregar un feed
Detecta tus carencias antes de escribir una palabra
La auditoría es gratuita y de solo lectura: conecta un feed y Aimée te enseña exactamente dónde se queda corto tu catálogo. Gratis durante 30 días, en el plan de 500 artículos del feed.
Respuestas respaldadas por tus clientes, no solo por tu ficha técnica
La frase de un cliente real responde mejor que una ficha técnica
Los compradores preguntan al asistente cosas que una ficha técnica no resuelve. ¿Sirve de verdad para el invierno? ¿Aguanta bien? Renable responde con pruebas. Conecta Trustpilot, Bazaarvoice, Yotpo y TestFreaks, y Aimée extrae de las reseñas de cada producto la frase que merece citarse.
Esa frase se publica en tu feed como extracto de reseña, y la tienes delante como prueba cuando respondes a las preguntas de los compradores. Cada cita es palabra por palabra de la reseña y se atribuye con el nombre de pila. Ninguna otra plataforma une conexiones nativas con reseñas y contenido para descubrimiento por IA.
De tus reseñas
Tercer invierno con ellas y siguen a la altura. Siguen secas por dentro después de cruzar un río, y la talla es la que pone.
Aimée extrae la frase citable — 88 % de confianza
¿Vale para el invierno?
Sí: la membrana impermeable mantiene los pies secos hasta los 0 °C. Y un cliente lo confirma:
“Sigue seco por dentro después de cruzar un río.”
— Sofia
Google primero: viaja en el feed de Google que Renable crea para ti
El contenido enriquecido viaja en campos reales de Google Merchant: product highlights, product details, descripciones más ricas. Nada nuevo que configurar y nada extra que mantener. Si Renable construye tu feed de Google, el descubrimiento por IA es un interruptor, no un proyecto.
Esos campos alimentan el Shopping Graph de Google: los datos de producto detrás de Google Shopping, AI Overviews, AI Mode y las respuestas de compra de Gemini. Cuanto mejores los campos que entran, más fuerte el candidato que sale.
Tu feed de Google Merchant creado con Renable
- g:product_highlight Escrito por la pasada de descubrimiento por IA
- Tacos que agarran en roca mojada y barro
- g:product_detail
- Terreno: roca mojada, barro, sendero compacto
- g:question_and_answer Escrito por Aimée a partir de tus datos
- ¿Vale para correr en invierno? — Sí, secos hasta los cero grados y con agarre en rutas mojadas.
- g:description
- Pensada para tiradas largas con mal tiempo, con una membrana que mantiene los pies secos hasta los cero grados…
Campos reales de Merchant Center: el mismo feed que alimenta el Shopping Graph de Google, AI Overviews y Gemini shopping.
¿Está tu feed listo para la IA de Google? Marca la casilla y compruébalo
En tu canal de Google, añade la descubribilidad con IA a los usos del feed. La pestaña Campos te muestra entonces los campos que leen las superficies de IA de Google, marcados como recomendados, y cuántos de tus productos ya llevan cada uno. Todo lo que Google exige y le falta a algún producto aparece como aviso en tu panel, con Aimée a un clic.
Indica dónde se usa este feed. Comprobamos tus productos según los requisitos de cada destino.
Recomendado por Google (descubribilidad con IA)
Recomendado por Google (descubribilidad con IA)
Recomendado por Google (descubribilidad con IA)
Todavía no está en este feed
La misma comprobación se ejecuta para cada destino en el que se usa un feed: Meta, Google, TikTok, Microsoft, Snapchat, Pinterest, ChatGPT, Perplexity, Reddit, Criteo, Prisjakt y PriceRunner, cada uno con sus campos obligatorios y recomendados.
Cada superficie de IA y cómo Renable te prepara
Hoy hay cuatro superficies de compra con IA que leen un feed de productos. Esto es cómo llega Renable a cada una y qué decide la red por su cuenta.
Google — AI Overviews, AI Mode, Gemini
Viaja en el feed de Google Merchant que Renable crea para ti. Los campos enriquecidos ya están dentro.
Microsoft Copilot y Bing
Un canal de Microsoft listo para usar, con sus propias comprobaciones allí donde Microsoft se aparta de Google: cómo se escribe la disponibilidad, los formatos de imagen, la caducidad del feed a los 30 días. Renable para Microsoft
ChatGPT shopping
Un canal que crea tu catálogo en el formato de feed de OpenAI y lo entrega por SFTP. Aparecer o no lo decide OpenAI. Su programa para tiendas funciona por aprobación y da prioridad a EE. UU. a mediados de 2026. Las respuestas de ChatGPT también se apoyan en las fichas de Google Shopping, así que tu feed de Google también cuenta ahí.
Perplexity shopping
Un canal que entrega tu catálogo en el formato que lee Perplexity, en una URL alojada o enviado a las credenciales SFTP que Perplexity te da al darte de alta. Su programa para tiendas es gratuito y funciona por solicitud, centrado en EE. UU. a mediados de 2026. Perplexity no tiene publicidad, así que sus resultados de compra son orgánicos.
Cualquier sitio que lea un feed de productos
Crea un feed a medida con los campos que quieras, en XML, CSV, TSV, JSON o JSON Lines, publicado en una URL alojada o enviado por SFTP. Para cualquier destino que no esté en la lista.
Nadie puede prometerte un puesto. Así que dejamos tus datos innegables
Google, OpenAI y Perplexity deciden qué aparece en una respuesta, y cualquier herramienta que te garantice un puesto vende algo que no puede cumplir. Lo que tú controlas son tus datos. El trabajo de Renable es dejarlos lo más fuertes posible, enviarlos en los campos correctos de cada canal y enseñarte exactamente dónde se quedan cortos.
Revisa a tu ritmo, y lo que apruebas se queda
El AI discovery a escala de catálogo es un problema de volumen: cientos de productos y varias piezas de contenido en cada uno. Por eso el contenido generado entra en tu feed en cuanto se escribe: la revisión es una pasada editorial, no una barrera, y un destacado de rutina nunca espera en una cola a que alguien lo libere.
Los cambios estructurales funcionan al revés: la configuración del enriquecimiento y el mapeo de campos por canal son borradores hasta que los publicas, con versiones y marcha atrás. Así el contenido fluye por excepción y la configuración sigue en tus manos.
Al aprobar una pieza, queda bloqueada, así que las siguientes ejecuciones nunca sobrescriben lo que has dado por bueno: lo único que no puedes deshacer sin querer. ¿Llevas una agencia? La misma pantalla de revisión se amplía por cliente: aprueba una pieza suelta, un producto entero de una vez o todo lo que hayas seleccionado.
Trail Runner 300
Destacado · “Agarra en roca mojada y barro”
Alpine Coat
Destacado · “Secos del todo en nieve mojada”
Summit Blazer
Casos de uso · "Ir al trabajo", "Lluvia ligera"
El contenido generado está en tu feed al momento. Al aprobar una pieza queda bloqueada, así que las siguientes ejecuciones nunca la sobrescriben. La configuración que hay detrás sigue en borrador hasta que publicas.
Preguntas frecuentes
¿Qué es AEO / GEO y lo necesito?
¿Esto va a meter mis productos en las respuestas de IA?
¿Necesito un feed o una integración nueva para Google?
¿Puedo exportar un feed a ChatGPT?
¿Y Perplexity?
¿Y el marcado schema y el rastreo en mi propia web?
¿Quién aprueba lo que se publica?
¿Cuánto cuesta?
Descubre lo preparado que está tu catálogo para la IA
Conecta un feed y pregúntale a Aimée. La auditoría te enseña los huecos y el ciclo de corrección los cierra, con tu aprobación en cada pieza. Gratis durante 30 días.